4 Acerca de los ejercicios
A lo largo de este libro encontraremos diversos ejemplos y ejercicios que deben resolverse analíticamente; como suele decirse: “a lápiz y papel”. Si bien las redes neuronales son un campo de vanguardia que cambia de forma vertiginosa, creo firmemente que la mejor manera de obtener un conocimiento sólido —que nos permita comprender tanto las arquitecturas actuales como las futuras— es a través del dominio de sus fundamentos, independientemente de los frameworks existentes.
Por ello, he incluido una serie de ejercicios numéricos diseñados para reforzar la comprensión de cada componente de las redes neuronales. Aunque se trata de operaciones simples, en mis cursos los estudiantes se ven beneficiados por el uso de una calculadora básica para obtener resultados con mayor agilidad. En ciertos casos, una calculadora científica facilitará el proceso, especialmente al realizar operaciones matriciales.
Aunque los smartphones pueden resolver estos cálculos con la misma eficacia, no recomiendo su uso durante este curso. Estudios recientes (Beland y Murphy 2016; Sunday, Adesope, y Maarhuis 2021) indican que su presencia aumenta la distracción y la ansiedad, interfiriendo con el proceso de aprendizaje.
Al final del libro también proveo de las soluciones para algunos ejercicios seleccionados, esto para que el estudiante corrobore que sus resultados son adecuados.